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丁雪峰
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中微子 AI 实验室 · PI · IHEP-CAS

丁雪峰

规模化 AI4S · 科研智能体 · 高性能计算 · 粒子物理

我为中微子物理、科学机器学习与 AI 辅助科研构建计算工具。

中微子振荡 科学 AI 智能体 面向物理的计算机视觉 CPU/GPU 性能与并行
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丁雪峰

01 · RESEARCH

研究方向

四个方向，一个主旨——让可靠的智能在真实的科学问题上规模化运转。

方向一 · 规模化

规模化 AI for Science

在物理中规模化 AI for Science——在真实探测器数据上的生产级流水线。

  • 生产规模的 JUNO 发现流水线
  • 基于探测器击中模式的计算机视觉
  • 面向重建与粒子鉴别的机器学习

方向二 · 智能体

科研智能体

像研究者一样做研究的智能体——运行在门控、验证为先的运行时之上。

  • 规格驱动执行与技能抽象
  • 单元 / 端到端 / 领域验收测试
  • 假设链与关键实验
交互：neutrix 终端智能体 →

方向三 · 高性能计算

高性能计算

让重建与统计分析跑得更快——CPU/GPU 性能、并行化与基于搜索的调优。

  • 热点路径的性能剖析、向量化与并行化
  • GPU 统计拟合（GooStats / GooFit）
  • 基于搜索的调优（MCTS 优化器）

方向四 · 粒子物理

粒子物理

中微子物理——振荡与太阳中微子，从 Borexino 的太阳中微子项目到 JUNO 的振荡测量。

  • JUNO 反应堆 ν̄ₑ 振荡与质量顺序
  • CNO 与 ⁸B 太阳中微子
  • 统计方法：BAMBI、多变量拟合、GooStats
交互：中微子振荡 →

02 · LOGS & BLOG

研究日志与博客

  • Logs coming soon.
查看全部日志 →

03 · PROJECTS

科研智能体可交互

neutrix

面向复杂科研任务的终端 AI 智能体。通过单一 OpenAI 客户端接入多家模型（DeepSeek、GLM，以及经 IHEP 网关的 Claude），提供 fast/strong 模型档位、异步提示队列与内置的文件/Shell 工具。

PythonLLMagentCLI
源码 ↗
规模化 AI for Science

Amber

面向 JUNO 探测器的 Transformer 基础模型：在逐 PMT 击中模式上自监督预训练，并通过微调头实现点状事例的能量/顶点重建、缪子径迹重建与事例分类。

Pythontransformerfoundation modelJUNO
粒子物理可交互

中微子振荡演练场

浏览器内的反应堆 ν̄ₑ 振荡演练场——拖动混合角与 Δm²，让 Δm²₃₁ 跨过零点切换质量排序，实时观察存活概率及其傅里叶功率谱的变化。

interactiveJUNOoscillation

04 · NEWS & TALKS

新闻与报告

新闻

大会报告

  • Prospects of neutrino mass ordering and solar neutrinos with JUNO

    2019.08.10–16

    大会报告 加拿大 Lake Louise 冬季研究所

  • Status and physics of JUNO

    2018.08.12–18

    大会报告 NuFACT——第 20 届加速器中微子国际研讨会，美国弗吉尼亚理工

  • Borexino Phase-II results and prospects of CNO detection

    2018.07.16–19

    大会报告 中微子前沿国际研讨会，越南归仁