关于我
关于
副研究员 · 中国科学院高能物理研究所 · 中微子 AI 实验室 PI
我为中微子物理、科学机器学习与 AI 辅助科研构建计算工具。
从 JUNO 的太阳与反应堆中微子，到科学 AI 智能体与 CPU/GPU 加速的重建算法——我的工作处在探测器物理与现代软件的交叉点。
中微子振荡 科学 AI 智能体 面向物理的计算机视觉 CPU/GPU 性能与并行
下载简历 ↗ 展望与定位
此前我从事大语言模型（LLM）研究；接下来我将转向 AI for Science，沿两个方向展开：(1) 为 AI for Science 的模型做规模化（scaling）；(2) 打造面向科研的 AI runtime。
教育经历
天体粒子物理 博士
2015 – 2019GSSI（拉奎拉）与 SISSA（的里雅斯特），意大利
基于 Borexino 与 JUNO 的太阳中微子高精度能谱测量；提出 TFC 方法，助力 JUNO 将 ⁸B 太阳中微子阈值降至 2 MeV。
查看论文 ↗理论物理 硕士
2012 – 2015武汉大学，中国
物理学 学士
2008 – 2012武汉大学（物理基地班），中国
工作经历
副研究员
2023 – present中国科学院高能物理研究所，北京
- ·负责太阳中微子物理；研发基于机器学习的方向性重建以提升信噪比。
- ·负责新型时间投影室（TPC）探测器的物理预研，用于测量低能反应堆中微子能谱。
博士后研究员
2019 – 2022普林斯顿大学，美国
- ·主导基于 Borexino 第三阶段数据的 CNO 太阳中微子测量分析策略。
- ·提出 BAMBI 方法，将 Borexino 对 CNO 的灵敏度从 2σ 提升至 5σ。
科研经费
作为负责人主持约 1000 万元科研经费——海外青年人才类项目，研究方向由我自主决定：
- 中国科学院 · 负责人 · 300 万元
- 国家自然科学基金委员会 · 负责人 · 300 万元
- 国家重点研发计划（科技部）· 子课题 · 负责人 · 300 万元
- 中国科学院高能物理研究所 · 负责人 · 100 万元