规模化 AI for Science

AI for Science 只有在能产生发现的规模上才有意义。本实验室把机器学习与计算机视觉从原型推向真实物理数据上的生产环境：JUNO 太阳与反应堆中微子流水线、探测器响应建模，以及在实验算力预算内运行的重建算法。

评判标准是科学的：当一个系统的论断能经受科学方法的检验——定义可观测量、进行受控实验、建立有效理论、以预测来验证——它才称得上智能。本实验室用这一标准同时要求物理分析与参与产生这些分析的 AI 系统。