高性能计算

物理分析既受统计限制，也受算力限制。本实验室对热点路径做性能剖析、向量化与并行化，并把繁重的拟合搬上 GPU——让重建与似然扫描在实验算力预算内运行，而不是反过来被算力卡住。

相关工作涵盖 GPU 统计框架（基于 GooStats / GooFit 的拟合器）、TAO 探测器的 CPU/GPU 重建加速，以及基于搜索与学习的调优——用于配置空间的蒙特卡洛树搜索优化器，以及对 Muon 优化器何时、为何有效的研究。